Aplikasi untuk mendeteksi bot Twitter dalam bahasa apa pun yang dikembangkan

Studi yang dipresentasikan pada konferensi keempat Humaniora Digital di Negara-Negara Nordik menunjukkan bahwa aplikasi tersebut mampu mendeteksi tweet yang dibuat secara otomatis terlepas dari bahasa yang digunakan.

Para peneliti telah mengembangkan aplikasi baru yang menggunakan Machine Learning (ML) untuk mendeteksi bot Twitter dalam bahasa apa pun.

Studi yang dipresentasikan pada konferensi keempat Humaniora Digital di Negara-Negara Nordik menunjukkan bahwa aplikasi tersebut mampu mendeteksi tweet yang dibuat secara otomatis terlepas dari bahasa yang digunakan.

“Ini meningkatkan kualitas data dan melukiskan gambaran realitas yang lebih akurat,” kata Mikko Laitinen, Profesor di University of Eastern Finland.

Dalam beberapa tahun terakhir, data besar dari berbagai aplikasi media sosial telah mengubah web menjadi tempat penyimpanan informasi yang dibuat pengguna di berbagai bidang, kata para peneliti.

Twitter telah menjadi sumber data yang populer untuk investigasi sejumlah fenomena Karena akses yang relatif mudah ke tweet dan meta-datanya.

Bot Twitter adalah akun non-pribadi dan otomatis yang memposting konten ke jejaring sosial online.

Diperkirakan sekitar 5 hingga 10 persen dari semua pengguna adalah bot dan akun ini menghasilkan sekitar 20-25 persen dari semua tweet yang diposting.

Untuk penelitian ini, para peneliti menganalisis 15.000 tweet dalam bahasa Finlandia, Swedia, dan Inggris. Bahasa Finlandia dan Swedia terutama digunakan untuk pelatihan, sedangkan tweet dalam bahasa Inggris digunakan untuk mengevaluasi kemandirian bahasa aplikasi, untuk informasi-informasi teknologi menarik lainnya di Kopitekno.

Menurut para peneliti, aplikasi ini ringan, memungkinkan untuk mengklasifikasikan sejumlah besar data dengan cepat dan relatif efisien.

“Bot relatif tidak berbahaya, sedangkan troll berbahaya karena menyebarkan berita bohong dan membuat cerita yang dibuat-buat. Inilah mengapa ada kebutuhan akan alat yang semakin canggih untuk pemantauan media sosial”, kata Laitinen.